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下面附上一則新聞讓大家了解時事
花10秒知道是否要回診！台大靠AI判讀術後傷口狀況…準確率達9成
為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術。（圖片來源／NjoyHarmony@pixabay）
「台大每天有這麼多台手術，之前觀察像闌尾炎的病人，回家後傷口到底有沒有感染，就在想如果增加頻率和方便性讓病患去檢視傷口，他們若出現問題就能很快解決、避免傷口惡化。」台大醫院整形外科主任戴志浩表示。
為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況並更快提供建議，3年前台灣大學與台大醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機App，希望利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。
10秒判讀傷口復原狀況！病患看顏色就知是否要回診
戴志浩先解釋，傷口分急性和慢性，「開刀、手術的傷口屬於急性，1、2個月都沒有好的傷口就屬於慢性，通常術後一週如果感染，傷口就很容易惡化。」不過現在患者有機會不用再透過漫長的掛號、排隊、等回診，就能及時與醫師追蹤傷口復原狀況了！
戴志浩表示，智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）平台主要是利用人工智慧（AI）演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後傷口紅、腫、壞死及感染的狀況，只要花10秒鐘就能在手機上判讀傷口復原狀況，如有異常會進一步通知醫師，並請病患提早回診或是做後續治療。
AI-SWAS系統以不同顏色代表傷口不同狀態，「像是藍色就是傷口壞死、紅色就是傷口發紅、粉紅色代表傷口腫起來，黃色則是傷口感染，要趕快回醫院報到。」戴志浩也提到，目前AI-SWAS系統在傷口狀態（正常或不正常）的試驗中，得到90%的準確度，至於傷口症狀（腫、壞死、出血、膿）的實驗中，得到了91%的準確度。
台大醫院整形外科主任戴志浩（左） 表示，病患透過這個app得知傷口有異常後，能提早回診或是做後續治療。（攝影／陳稚華）
除了即時讓病患知道是否要回診，病人也獲得類似專家的第二意見，戴志浩指出，「對病人來說等於多一個人幫他看診，像有些病人手術後醫師可能擔心傷口會有問題，但他也無法叫病人每天回來看，透過這個平台也讓醫護人員以更便捷的方式進行遠端照護，節省病患往返與醫護工作量。」
目前這套系統主要在院內使用，但病人已可在家下載試用版本，戴志浩表示評估後續還須解決相關法律層面問題，未來才有機會廣泛運用。台大醫院也計劃在未來1年，將這套系統運用範圍擴大到各類傷口照護上。
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蔣淯安末節領軍 台啤擊退台銀
（中央社記者黃巧雯台北19日電）超級籃球聯賽（SBL）台灣啤酒今天靠著蔣淯安在第四節外線開火，以及最後關鍵時刻3罰全進，終場就以88比84氣走台灣銀行，收下2連勝。
台啤今天在天母體育館迎戰前一役剛終止9連敗的台銀，首節靠著洋將愛德（Seskus Edvinas）轟下12分，以29比20領先，但台啤第二節進攻當機，單節僅攻下12分，讓台銀趁機追成40比41。
台銀第三節反超比分，領先台啤1分，第四節一開始一度將差距擴大至8分，但台啤蔣淯安、台銀陳昱瑞輪流在外線出手，兩隊陷入拉鋸戰。
台銀張博勝先用兩分球，幫助球隊要回領先，台啤洋將塞瑟夫（Ihor Zaytsev）隨後灌籃得分，再度逆轉戰局，而蔣淯安在最後倒數2.8秒時關鍵3罰全進，奠定勝基，終場台啤就以4分差獲勝。
台啤洋將愛德、塞瑟夫各攻下全隊最多21分，而蔣淯安進帳15分，其中有9分集中在第四節，也是台啤能在此役獲勝的關鍵。
談到決勝節後來居上，蔣淯安表示，一開始球隊防守交代不清楚，導致讓對手有機會在外線頻頻出手，後來溝通改善後，加上把握轉換快攻機會，因此拿下勝利。
台銀新秀陳昱瑞今天表現亮眼，拿下全隊最多20分，得分也創個人生涯新高。（編輯：黃于）1080119
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